離心風(fēng)機(jī)作為工業(yè)生產(chǎn)中重要的機(jī)械，人們對(duì)離心風(fēng)機(jī)的研究也是越來(lái)越深入了。離心風(fēng)機(jī)智能化現(xiàn)在就是風(fēng)機(jī)的研究的一個(gè)重要內(nèi)容。下面我們就來(lái)看看在離心風(fēng)機(jī)智能化方面占據(jù)優(yōu)勢(shì)的這些企業(yè)，看看他們對(duì)于風(fēng)機(jī)的研究思路究竟是如何。
上周，全球權(quán)威科技媒體《麻省理工科技評(píng)論》2019年“50家聰明的公司”(TR50)榜單正式揭曉，來(lái)自中國(guó)的能源科技公司遠(yuǎn)景集團(tuán)位列Top10。同時(shí)入選的，還有微軟、華為、高通、特斯拉、英偉達(dá)、騰訊等全球知名企業(yè)。
“遠(yuǎn)景打造了全球領(lǐng)先的智能物聯(lián)操作系統(tǒng)EnOS™，通過(guò)智能機(jī)器社交網(wǎng)絡(luò)讓 100GW 的6000 萬(wàn)個(gè)風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能、充電樁、電動(dòng)汽車等設(shè)備實(shí)時(shí)智能協(xié)同，幫助實(shí)現(xiàn)大規(guī)模可再生能源接入，推動(dòng)能源轉(zhuǎn)型。”《麻省理工科技評(píng)論》這樣描述遠(yuǎn)景的上榜理由。
在過(guò)去12年，風(fēng)電領(lǐng)域無(wú)疑是遠(yuǎn)景數(shù)字化、智能化技術(shù)最成功的應(yīng)用范例之一。從低風(fēng)速風(fēng)機(jī)到智能風(fēng)機(jī)，從分布式風(fēng)機(jī)到智慧風(fēng)場(chǎng)，從柔性高塔筒技術(shù)到智能化運(yùn)維，遠(yuǎn)景為原有的風(fēng)電技術(shù)進(jìn)化路徑帶來(lái)了顛覆性改變。正如《麻省理工科技評(píng)論》所點(diǎn)評(píng)：“勇敢地跨域整合新的技術(shù)與商業(yè)模式，進(jìn)而開(kāi)創(chuàng)出行業(yè)不同的局面。”
▲2019 年 “50 家聰明的公司” (TR50)全球榜單
那么，作為科技創(chuàng)新公司的遠(yuǎn)景“聰明”在哪里?遠(yuǎn)景又是如何讓風(fēng)機(jī)和風(fēng)場(chǎng)變“聰明”?
為風(fēng)機(jī)解鎖社交技能
人能夠社交，是因?yàn)槿四芩伎迹€能互動(dòng)。風(fēng)機(jī)亦是如此。只有能感知、會(huì)思考、自學(xué)習(xí)、能反饋的風(fēng)機(jī)才算是解鎖了社交技能的風(fēng)機(jī)。
風(fēng)機(jī)具備社交能力，將給行業(yè)帶來(lái)哪些改變?最顯而易見(jiàn)的好處是，在長(zhǎng)達(dá)20多年的全生命周期里，可以實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)和風(fēng)場(chǎng)的高可靠性和高發(fā)電量。
傳統(tǒng)的風(fēng)機(jī)只實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，并非智能化。其模式是在風(fēng)機(jī)設(shè)計(jì)之初，根據(jù)運(yùn)行工況預(yù)先設(shè)定程序，并在后期運(yùn)行過(guò)程中不斷人為干預(yù)進(jìn)行修正。
然而，風(fēng)機(jī)運(yùn)行的工況比汽車、飛機(jī)運(yùn)行的工況更為復(fù)雜多變。一款車，在實(shí)驗(yàn)室里就可以完成整個(gè)實(shí)物化的模擬仿真和實(shí)驗(yàn)測(cè)試耦合，而風(fēng)機(jī)卻無(wú)法實(shí)現(xiàn)。一千臺(tái)出廠時(shí)一模一樣的同型號(hào)風(fēng)機(jī)，沒(méi)有一臺(tái)會(huì)經(jīng)歷一樣的風(fēng)況、一樣的地形、一樣的氣象條件。風(fēng)是無(wú)法用模型來(lái)表達(dá)的。這就意味著，把一個(gè)風(fēng)機(jī)模型具化到不同的場(chǎng)景中是不科學(xué)的。因此，完全依賴最初設(shè)定的程序和邏輯，很難保證風(fēng)機(jī)永遠(yuǎn)處于最優(yōu)工作狀態(tài)和最高的發(fā)電量。
遠(yuǎn)景的遠(yuǎn)見(jiàn)在于，當(dāng)其他廠商孜孜以求通過(guò)輸入更全面更詳細(xì)的程序試圖實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)優(yōu)化控制時(shí)，他們率先將AIoT技術(shù)應(yīng)用到風(fēng)電領(lǐng)域，使得風(fēng)機(jī)像波士頓機(jī)器狗一樣具有了自我學(xué)習(xí)、自我進(jìn)化、適應(yīng)不同環(huán)境的能力。
同時(shí)，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)了風(fēng)機(jī)和風(fēng)機(jī)、風(fēng)場(chǎng)、站點(diǎn)及云端的數(shù)據(jù)聯(lián)系，使得風(fēng)機(jī)不僅能自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化，還能進(jìn)行反饋，在機(jī)器互動(dòng)過(guò)程中，進(jìn)一步提升學(xué)習(xí)和思考能力，從而初步實(shí)現(xiàn)了社交功能。
遠(yuǎn)景能源首席技術(shù)官王曉宇介紹說(shuō)，風(fēng)機(jī)的社交功能不僅僅發(fā)生于機(jī)器和機(jī)器之間，也發(fā)生于風(fēng)機(jī)和設(shè)計(jì)者之間。被賦予社交功能的風(fēng)機(jī)，可以通過(guò)數(shù)據(jù)反饋給設(shè)計(jì)者，告訴其真實(shí)運(yùn)行場(chǎng)景和設(shè)計(jì)之初假設(shè)理念的偏差，幫助風(fēng)機(jī)設(shè)計(jì)者從源頭改進(jìn)風(fēng)機(jī)控制策略。
機(jī)器的學(xué)習(xí)和思考也是不斷持續(xù)深化的過(guò)程。在傳統(tǒng)的概念中，伴隨風(fēng)機(jī)的老化，風(fēng)場(chǎng)運(yùn)行的中后期面臨故障率上升、發(fā)電量下降的風(fēng)險(xiǎn)。而在機(jī)器學(xué)習(xí)的語(yǔ)境下，隨著數(shù)據(jù)厚度的加深，風(fēng)機(jī)的“大腦”會(huì)越來(lái)越聰明，風(fēng)場(chǎng)的發(fā)電量反而有了不斷上升的可能。
綜上所述，通過(guò)這篇文章的介紹，我們對(duì)于風(fēng)機(jī)智能化的進(jìn)程有了更深的了解。風(fēng)機(jī)智能化現(xiàn)在是一個(gè)研究的熱點(diǎn)，也有非常多的企業(yè)開(kāi)始了離心風(fēng)機(jī)的智能化研究。相信在不久的將來(lái)，我們能夠看到風(fēng)機(jī)有更好的發(fā)展。
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